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Cette question se pose souvent et les clients ont généralement des doutes. Voici une brève liste de situations où vous devriez consulter notre chef de projet et envisager la traduction neuronale automatique (NMT).
Les textes destinés à la communication interne de l'entreprise, tels que les e-mails internes, les comptes rendus ou les actualités de l'intranet, conviennent bien à la traduction neuronale automatique. Une légère relecture après traduction est suffisante pour un usage interne, car l'objectif principal vise à comprendre l'ensemble du texte.
Les textes créés par les utilisateurs ou les clients, tels que les avis sur les produits, les retours d'expérience ou les commentaires sous les articles de blog, se prêtent parfaitement à la traduction automatique. Ils nécessitent simplement une légère relecture après traduction pour remplir leur objectif.
Attention : si les newsletters, les articles de blog ou les publications sur les réseaux sociaux font partie d'une campagne marketing, il s'agit de textes marketing. Dans ces cas-là, il est préférable d'éviter la traduction neuronale automatique.
Les grandes quantités de texte répétitif peuvent être gérées sans problème. Par contre, les caractéristiques techniques et les informations sur les produits telles que les résumés et les applications doivent toujours compter sur une édition postérieure complète ; ce sont en effet des informations importantes pour la vente et la prise de décision.
Les informations sur les produits ne doivent pas être confondues avec les descriptions de produits, car il s'agit ici de textes marketing dans lesquels d'autres aspects sont mis en avant et qui ne sont pas pris en compte par la machine.
Pour les modes d'emploi à caractère purement informatif, la traduction automatique est également une option. La base incontournable (comme pour tous les autres exemples d'ailleurs) est une formation préalable en apprentissage profond de la machine. C'est la seule garantie de l'exactitude des informations factuelles. Une édition ultérieure complète garantit également l'absence d'erreurs lors de l'impression.
Les textes créatifs, en particulier les slogans, regorgent souvent de jeux de mots, d'expressions idiomatiques, ont recours à à l'ironie et à d'autres figures de style rhétoriques dans le but d'interpeller émotionnellement le public cible. La traduction automatique neuronale (NMT) n'est pas capable, avec les technologies actuelles, de reproduire de manière fidèle de tels éléments stylistiques.
Un site web doit rester intuitif à utiliser, de la page d'accueil jusqu'à la dernière sous-page. Il en va de même pour les applis. Il faut créer des liens textuels et assurer une expérience utilisateur cohérente. Les machines n'ont pas de vision d'ensemble, il convient donc ici de faire preuve de prudence. De nombreux exploitants de sites web font également la distinction entre des textes de haute qualité et des textes de qualité normale, ces derniers pouvant parfois convenir à une traduction automatique.
Lorsqu'il s'agit d'adapter des contenus web à un marché cible, on parle souvent de transcréation ; il ne s'agit pas seulement d'une simple traduction, mais plutôt d'une interprétation textuelle destinée à un public cible d'une culture étrangère, incluant généralement les coloris et le nommage des produits et services. Ici aussi, la machine serait complètement dépassée.
La transcription de discours, par exemple pour un événement d'entreprise ou des présentations d'entreprise, repose, tout comme le marketing, sur des formulations rhétoriques : allusions, ironie ou jeux de mots créatifs dépassent les capacités d'un ordinateur et donnent parfois des résultats grotesques lors d'une traduction automatique.
Textes juridiques et autres textes spécialisés, tels que les brevets
Les textes complexes avec des phrases longues où chaque mot compte ne conviennent souvent pas aux traductions automatiques. Une machine ne parvient souvent plus à établir le lien et mélange les concepts. Lors de la relecture, les inconvénients l'emportent sur les avantages et des termes ou même des phrases mal traduits peuvent créer plus de confusion qu'autre chose. Dans ce cas, la traduction automatique n'est pas vraiment une aide...
En réalité, il est inutile de le mentionner, mais pour être exhaustif, nous déconseillons vivement de vouloir faire traduire des textes littéraires par une machine.